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結(jié)合DenseNet和resBi-LSTM的中文句子級唇語識別方法
技術(shù)類型： 發(fā)明專利
交易方式： 完全轉(zhuǎn)讓
專利號：CN201910888992.9
技術(shù)詳細(xì)介紹
本發(fā)明公開了一種結(jié)合DenseNet和resBi?LSTM的中文句子級唇語識別方法，本發(fā)明將唇語識別拆分為拼音預(yù)測與語言翻譯兩個(gè)部分，降低了唇語識別的難度。
使用DenseNet提取視覺特征，充分利用淺層特征，有效緩解了梯度消失的問題，并且減少了網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。使用1×1卷積代替全連接實(shí)現(xiàn)特征降維的功能，保留了特征中的空間信息，在唇語識別技術(shù)研究中，空間信息起著重要作用。
使用resBi?LSTM進(jìn)行視覺特征的處理，最后得到結(jié)合了視覺特征和語義特征的復(fù)雜特征，減少了有效信息的損失，提高了唇語識別的準(zhǔn)確率。
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